CRITERIOS PARA CLASIFICAR VARIABLES

5.er TRABAJO DE INVESITACIÓN

INTEGRANTES DEL PRESENTE TRABAJO:

CURSO:FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACION 

DOCENTE:VICTOR ROJAS SANTILLAN

*FIGUEROA HUALLANCA ,RAUL

*MALDONADO GABRIEL, LUIS

*alex hinostroza antonio

*isaac contrerass aquino

*claudio guerra Silvano

 

 

 

 

 

VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

 

Las variables de investigación de cualquier proceso de investigación o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos.

Cualquier factor que pueda tomar valores diferentes constituye una variable científica e influye en el resultado de una investigación experimental.

La mayoría de los experimentos científicos miden factores cuantificables, tales como el tiempo o el peso, pero no es esencial que un componente sea clasificado como una variable.

 

 

A modo de ejemplo, la mayoría de nosotros hemos llenado encuestas donde el investigador hace preguntas y te pide que califiques las respuestas. Estas respuestas suelen tener un rango numérico desde "1 - Totalmente de acuerdo" hasta "5 - Muy en desacuerdo". Este tipo de medición permite que se analicen y evalúen estadísticamente las opiniones.

 

Variables dependientes e independientes
La clave para diseñar cualquier experimento es ver qué variables de investigación podrían afectar el resultado.
Existen muchos tipos de variables pero las más importantes para la gran mayoría de los métodos de investigación son las variables independientes y dependientes.

 

 

La variable independiente es el centro del experimento y es aislada y manipulada por el investigador. La variable dependiente es el resultado medible de esta manipulación, los resultados del diseño experimental. En muchos experimentos físicos, es generalmente fácil aislar la variable independiente y medir la dependiente.
Si has diseñado un experimento para determinar qué tan rápido se enfría una taza de café, la variable independiente manipulada es el tiempo y la variable medida dependiente es la temperatura.
En otros campos de la ciencia, las variables son generalmente más difíciles de determinar y un experimento necesita un diseño fuerte. La operacionalización es una herramienta útil para medir conceptos difusos que no tienen una variable obvia.

Conversión de variables de investigación en constantes

Asegurarse de que ciertas variables de investigación estén controladas aumenta la fiabilidad y validez del experimento, al asegurar que sean eliminados otros efectos causales. Esta protección hace que sea más fácil para otros investigadores repetir el experimento y probar exhaustivamente los resultados.
Lo que estás tratando de hacer en tu diseño científico es convertir la mayoría de las variables en constantes, aislando la variable independiente. Toda investigación científica contiene un elemento de concesión y un error inherente, pero la eliminación de otras variables asegurará que los resultados sean sólidos y válidos.

 

 

 

 

 

 

 

                                   Variables

El propósito de toda investigación es describir y explicar la variación en el mundo. Es decir, los cambios que ocurren de manera natural en el mundo o que son causados debido a una manipulación. Las variables son nombres que damos a las variaciones que deseamos explicar.

Una variable puede ser el resultado de una fuerza o ser una fuerza que causa un cambio en otra variable. En un experimento, se denominan variables dependientes e independientes, respectivamente. Cuando un investigador da una droga activa a un grupo de personas y un placebo (o droga inactiva) a otro grupo, la variable independiente es el tratamiento con la droga. La respuesta de cada persona a la droga activa o al placebo será entonces la variable dependiente. Estas respuestas podrían ser diversas, dependiendo de la droga, como alta presión o dolores musculares. Por ello, en los experimentos, un investigador manipula una variable independiente para determinar si causa algún cambio en la variable dependiente.

Ejemplo de variables dependientes e independientes

Como vimos anteriormente, en un estudio descriptivo las variables no son manipuladas sino que son observadas tal cual ocurren de manera natural. Se estudian las asociaciones entre las variables. De cierta manera, todas las variables en los estudios descriptivos son dependientes, pues son estudiadas en relación con todas las demás variables que existen en torno a la investigación. Sin embargo, las variables en los estudios descriptivos no son llamadas “dependientes” e “independientes.” Los nombres de las variables son utilizados al explicar el estudio. Por ejemplo, hay más casos de diabetes entre las personas de descendencia nativa americana que entre aquellas que provienen de Europa oriental. En un estudio descriptivo, el investigador investigaría cómo la diabetes (una variable) está relacionada con los antecedentes genéticos (otra variable) de una persona.

 

Ejemplo de variables en un estudio descriptivo

 

Las variables son importantes de comprender pues son unidades básicas de información que se estudia e interpreta en una investigación. Los investigadores cuidadosamente analizan e interpretan los valores de cada variable para entender cómo se relacionan las cosas en un estudio descriptivo o lo que ha sucedido en un experimento.

 

 El comportamiento de las variables , es decir, lo que influye en las conductas o las opiniones de las personas, no suele generarse de forma aislado. Podemos, entender, por ejemplo, que la demanda de servicios sociales de atención a la mujer puede depender de su situación ocupacional, de su situación convivencia, de sus ingresos, de su edad, etc. En este caso y a efectos de una investigación social, diríamos que el grado de demanda de servicios de atención a la mujer es una variable dependiente. Su evolución está influida por el comportamiento de todas las variables que hemos mencionado, que actuarían como variables independientes.

Es importante saber diferenciar entre variables dependientes o independientes, porque si planteamos la necesidad de una intervención social debemos saber cuáles son las cadenas explicativas y qué variables dependen de otras en su comportamiento.

Podemos por lo tanto distinguir a unas variables de otras por la función que ocupan en la investigación:

• Variables independientes: son las que influyen en otras variables.
• Variables dependientes: son las que dependen de otras variables.
• Variables perturbadoras: son las variables que existen y median en la relación entre otras dos variables.